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        他提出了一个智能机器人处理外部信息的全新方案。

        他的想法基于一个事实，那就是99%以上的人类其实活动范围非常有限。

        居住的场所、工作场所、有限的消费娱乐场所，再加上这之间的连接路线，就构成了绝大多数人类的日常活动空间。

        如果以人眼能够观察的范围作为一个场景，那包括其它感官能接受到信息也基本局限在这个场景中。

        细算下来，人类经常活动的区域中所含的场景数量不会超过一万个，甚至更少。

        比如人类的住所，用十几个场景就可以涵盖了。

        而智能机器人的活动场景就更少了，它们在这些有限的场景中活动时，不需要每一瞬间都记录下所有的场景信息。

        它们只用记录下场景变化的信息，而它们的传感器能够识别的变化或者说是允许识别的变化其实非常有限。

        这样一来，它们每天需要存储处理的外部信息应该不到实时记录量的万分之一。

        因为在它们的光脑上已经预装了或第一次进入时就有了这些场景的基本模型，需要存储处理的只是场景变化量。

        而这些场景模型是可以通过联网进行共享，更新的数据同样可以共享。

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